将营销数字化

营销自动化是标准
AI是关键技术
数据是基础

三步打造数据驱动的营销: 


        3 借助AI打造自动化营销

2  借助AI进行数据管理

1 营销自动化系统
  


 

目标:收集跨渠道用户的数据,为每个用户创建需求以及概率概况,并得出获取精确客户方法。 这会吸引更多客户,让其留下,对品牌产生信任并购买更多商品。另外,要通过自动化流程提高营销活动的效率。

 

1 学习和应用用户行为:营销自动化

以前由市场营销人员手动创建的所有活动,包括促销和市场营销等措施都可以在数字销售流程中进行优化并且实现自动化。 借助营销自动化解决方案,可以详细观察、记录和分析网站访问者和新闻订阅者的承诺。 该系统会自动向选定的客户、导入的受众群或个人播放广告,从而实现营销和销售之间的协作。

>> 基于规则的自动化广告活动,附带有详细报告

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2  借助AI进行数据管理

要实现用AI应用程序进行数字营销,一个先决条件是要有一个可靠的高质量数据库。只有收集更多的数据,并且可以获取数据,才能得出有关客户需求和行为的准确陈述。营销自动化系统提供营销数据。其他系统提供其他交易数据,例如购买、投诉、问询等。来自各种数据库的数据收集在中央数据系统中,然后可以使用AI模型进行处理,并且丰富,从而完成AI支持的营销

用于此目的的平台是ApiOmat / 用Akeno PIM处理产品数据

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用于重复识别和数据清理的AI模型

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用于映射数据的AI模型(数据增强)

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用于对非结构化数据进行分类的AI模型

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无论您已经定义了客户旅程,还是刚刚着手打造:

通过一体化的AI和自动化,以下几种方法可以提高您的投资回报率(ROI):

  • 根据浏览和购物行为,发出自动电子邮件
  • 按位置打造的个性化网站内容
  • 回答常见问题或提供支持的聊天机器人和语言帮助系统
  • 产品评价监测:可自动回复的社交媒体,如果提及产品,可及时监测到
  • 根据行为或其他因素进行程序化广告购买

 

 

3 数据预测客户需求: 

使用人工智能模型的营销自动化   

AI模型提高自动广告活动转化率

配备有AI的营销平台能够获得更多有意义的洞察,并进一步优化个性化营销。AI给客户沟通以及公司带来了更高的精度的效率。凭借着可靠的数据库,AI算法能够更准确预测何时与潜在客户和客户进行互动,同时也能够预测通过营销自动化工具来采取什么样的战术营销行为来促使客户购买你的产品、维持客户或使客户回流。
通过AI支持的客户数据细分和分析,广告活动所造成的影响得以加强。细分、概率模型和智能推荐是关键技术。

 

通过AI增加销售额

创造客户群体
促进更多购买
避免客户流失
打造个性化内容
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联系人

Janine Weise
电子& 策略 高级咨询师
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