Kompetenz durch Erfahrung

Wir decken den gesamten Bogen ab, von Strategie und Use-Case-Beratung über RAG und Vector-Datenbanken, Multi-Agent-Orchestrierung, Chatbots und LLM-Hosting als SaaS oder self-hosted bis hin zu Workflow-Integration und laufendem Betrieb. Wir arbeiten sowohl mit Closed-Source-APIs wie Gemini als auch mit Open-Weights-Modellen wie Qwen und Gemma. Was Sie konkret brauchen, klären wir im Erstgespräch.

Die Investition hängt davon ab, wie tief AI in Ihre Prozesse eingreift. Ein Beratungs-Sprint zur Use-Case-Bewertung wird als Festpreis abgerechnet, ein eigenes RAG-System oder ein Multi-Agent-Setup ist ein längeres Projekt mit eigenem Budget, und laufender Betrieb läuft als Retainer. Hinzu kommen die Kosten für Infrastruktur und Modell-APIs, die Sie direkt an den Anbieter zahlen. Im Erstgespräch klären wir Ihren Bedarf und machen Ihnen ein passendes Angebot.

In Ihrem Perimeter. Wir setzen private Vector-Datenbanken hinter klare Datenwände, sodass Ihre internen Wissensbasen niemals in öffentliche Trainingsdaten gelangen. Für Workloads mit hohen Anforderungen an Datensouveränität, Compliance oder Kostenkontrolle hosten wir LLMs direkt auf Ihrer Infrastruktur, mit fundierter Erfahrung in Modellen wie Qwen und Gemma. Hosted APIs setzen wir nur dort ein, wo sie sinnvoll und freigegeben sind.

Wir arbeiten in sechs Schritten, von Use-Case-Bewertung über Daten-Mapping, RAG- und Vector-Pipeline-Aufbau, Agent-Orchestrierung und Hosting-Deployment bis zur Integration in Ihre Systeme samt laufendem Monitoring. Sie geben in jeder Phase frei. Wir starten bewusst mit der ehrlichen Frage, wo AI sich rechnet und wo nicht. An manchen Stellen ist ein deterministisches System die klügere Wahl.

Ja. Wir entwickeln und betreiben AI-Funktionen in unseren eigenen Plattformen elytra und SellOn sowie in regulierten Umgebungen wie just-medical!. Diese operative Erfahrung fließt zurück in die Beratung und Umsetzung für Sie. Sie bekommen Empfehlungen von einem Team, das die Pipelines selbst betreibt, nicht nur Blogartikel darüber liest.