Beratung aus erster Hand

Wir helfen Ihnen, vor dem Bau die richtigen Entscheidungen zu treffen. Dazu gehören Integrationsstrategie, Architektur-Auswahl, technische Due Diligence Ihrer bestehenden Landschaft und die Bewertung, wo eine Eigenentwicklung sinnvoll ist und wo nicht. Im Ergebnis erhalten Sie eine Roadmap, die in der Praxis funktioniert und nicht nur auf Folien.

Unsere Berater sind selbst erfahrene Entwickler und haben komplexe Systeme mit den eigenen Händen gebaut. Die Empfehlungen, die Sie von uns bekommen, sind nicht theoretisch, sondern stammen von Leuten, die wissen, was es braucht, um sie auch umzusetzen. Wir kennen die Stolpersteine aus über 30 Jahren Projekt-Erfahrung.

Standardsoftware passt, wenn Ihre Prozesse normal sind, ein etabliertes Produkt sie gut abbildet und Sie schnell starten müssen. Eine Eigenentwicklung lohnt sich, wenn sie einen echten Wettbewerbsvorteil schafft oder wenn kein Produkt Ihre spezifischen Anforderungen erfüllt. In vielen Fällen ist die richtige Antwort eine Kombination: Standard für die Basis, Eigenentwicklung für die Differenzierung.

Ein Quick Assessment dauert in der Regel zwei bis vier Wochen, eine vollständige Digitalstrategie inklusive Architektur und Roadmap meist sechs bis zwölf Wochen. Wir gliedern beide Formate in Milestones mit klaren Zwischen-Ergebnissen, zum Beispiel Ist-Analyse, Architektur-Optionen, Roadmap-Entwurf. So sehen Sie schon nach den ersten Wochen erste belastbare Erkenntnisse und müssen nicht auf das Endpaket warten. Wir arbeiten mit Workshops, Stakeholder-Interviews und Dokumentanalyse und liefern am Ende eine konkrete Empfehlung, kein generisches Strategiepapier.

Ja. Unsere Beratung endet nicht mit einem Foliensatz. Dasselbe Team kann die Strategie weiter in die Umsetzung tragen oder mit Ihrem internen Team und externen Partnern zusammenarbeiten. Wir können Architekturen prüfen, Vendor-Auswahl begleiten oder die Integration und Entwicklung selbst übernehmen, je nachdem, was für Ihr Vorhaben sinnvoll ist.

Wir prüfen Ihre Workflows konkret und schauen, wo KI-Technologie messbaren Wert schafft, etwa in Automatisierung, Personalisierung oder Datenanalyse. Genauso ehrlich sagen wir, wo KI keinen Sinn ergibt oder erst dann, wenn vorgelagerte Daten- oder Prozessfragen geklärt sind. Im Ergebnis erhalten Sie eine priorisierte Liste sinnvoller Anwendungsfälle, kein KI-für-jeden-Preis-Konzept.